如何用AI处理海量天文数据,揭秘华为云X上海天文台的SKA项目

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第另两个 星系是几时形成的?行星又是要怎样形成的?现在以前有有哪几个引力波穿过了我的身体?外星生命与否真的处在?宇宙与否有尽头,时间与否有长短……古今中外,人类对宇宙的好奇从未停止,在对未知宇宙进行探索这件事上,大伙也从未停歇。

 为了更全面、深入地了解行星和星系的诞生和暗能量谜团,来自20个国家的科学家制定了一项规模庞大的计划——建造另两个 巨型射电望远镜阵列——平方公里阵列射电望远镜项目(以下简称“SKA项目”)应运而生。

 据了解,每年SKA存档离米 2000PB的数据,AI提供快速数据分析的能力对处理海量数据的价值不可估量。这项全球科学项目肩头的驱动力是对未知的探索。在这庞大数字的肩头,是要怎样的海量天文数据处理分析工作?

 面对越来越庞大的任务,这项历史上最大的科学工程之一的项目将汇集世界上最好的科学家、工程师和决策者来一起完成此工程。

 作为项目核心成员国之一,中国亦是不遗余力。事实上,早在2018年末,中科院上海天文台便在“2018年第三届中国SKA科学年度研讨会”上回应 与华为回应 SKA项目的公司合作 措施协议。基于此协议,华为云将运用自身在大数据、云计算、高性能计算以及人工智能领域的优势,并结合上海天文台在射电天文方面的优势,一起推进中国SKA区域中心建设,致力用AI赋能宇宙探索。

 要怎样支撑海量天文数据处理的任务,算力则成为了关键词。在以前召开的2019华为全联接大会上,华为公司副董事长胡厚崑发布了华为云EI集群服务。该服务都须要说是全球最快的AI训练集群,可谓是目前全球的“算力巅峰”。据官方介绍,华为云EI集群服务由数千颗昇腾910处理器构成,只需59.8秒就都须要完成典型网络ResNet-200的训练,比第2名快15%。相比传统购买硬件设施的措施,华为云EI集群服务可按需使用、即时开通,可为科学研究提供变快的图像、语音等AI模型训练,给你类更高效地探索宇宙奥秘。

 如今,AI已成为千行百业、各类场景数字化转型的重要引擎。伴随着算力最强的AI处理器昇腾910以及全场景AI计算框架MindSpore的面世,华为的全栈全场景AI处理方案的构建已完成。而原先的全栈AI战略无疑也将极致算力通过华为云释放,让华为云的云端AI算力获得极大提升,与此一起,华为云的AI能力也将更加强大,持续让算力打造无所不及的智能。